报告题目：Restoration of images with multiplicative noises
报告人：李春艳
报告时间：2022年5月4日（周三）19:00—21:00
腾讯会议ID：968-967-967
报告摘要：基于全变分的正则化和基于小波的正则化是两种不同的图像恢复方法。此外，非凸正则化在保持图像边缘方面比凸正则化有优势。提出了一个由两个非凸正则化器分别基于全变分和小波框架组成的变分模型，用于乘性降噪。该模型结合了非凸正则化和混合正则化的优点。因此，它可以更有效地保持图像的边缘和细节，比任何单一正则化模型可以取得更好的实验效果。
报告人简介：李春艳，重庆科技学院数理与大数据学院副教授，2018年毕业于武汉大学数学与统计学院，获得理学博士学位。主要研究领域为小波分析与抽象空间框架理论、变分正则化与图像处理。在International Journal of Computer Mathematics，Journal of Computational and Applied Mathematics，Complex Analysis and Operator Theory，《数学学报》等期刊上发表论文20余篇。先后主持或参与国家自然科学基金、重庆市自然科学基金、重庆市教委科学技术计划研究项目8项。
邀请人：唐利明
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