题 目：序信息系统的局部粗糙集方法
报告人：徐伟华教授（西南大学）
报告时间：2021年4月17日14：30
报告地点：3304教室
摘要：随着大数据时代的到来，各行各业都要面对海量、多维、不断更新的大规模的复杂数据。如何将这些复杂数据进行筛选并使所需的信息不会被遗漏是数据挖掘的关键。鉴于此，本报告在序信息系统中建立了局部粗糙集模型，将大量冗余的，不必要的信息进行有目的的删减并研究了动态环境中局部粗糙集的近似更新方法，利用局部粗糙集在目标概念中做出决策分析，从而进行高效的知识获取，进一步完善了序信息系统粗糙集理论，为智能信息处理提供新的方法。
专家简介：徐伟华，1979年5月生，西安交通大学博士、博士后，2011年破格晋升教授，现任职于西南大学人工智能学院，博士生导师，博士后合作导师，重庆市中青年骨干教师，重庆市十佳科技青年提名奖获得者，兼任国际粗糙集学会高级会员、中国人工智能学会粒计算与知识发现常务委员、中国人工智能学会知识工程与分布智能委员、重庆市数学会理事、国际SCI期刊Journal of Intelligent and Fuzzy Systems副主编。已在IEEE TCYB、IEEE TFS、INS、KBS、FSS等国内外重要学术刊物上发表论文140余篇，SCI检索70余篇（次），Web of Sciences被引1900余次，H指数22，Google Scholar引用3500余次，4篇论文入选ESI高被引论文，科学出版社出版学术著作4部；先后主持了包括国家自然科学基金青年项目、面上项目等10余项国家级、省部级科技项目，获河北省自然科学奖三等奖1项，已在信息科学、应用数学、人工智能与粒计算等研究领域有丰富的经验。